人工智能在零售业的应用：快速消费品品牌如何才能取得成功

在快速消费品行业，关于人工智能（AI）的讨论往往集中在正在发生的变化上。而那些没有改变的方面，以及为什么这些没有改变的方面同样重要，却很少受到关注。

领先的品牌并没有用智能取代执行力，而是将人工智能融入销售运营。更智能的数据指导着强大的现场营销活动，而实时洞察则优化了渠道营销。由于认知与行动之间的差距不断缩小，商业决策得以更快制定，执行效果也更佳。

这就是当今亚太地区快速消费品行业的增长现状。

精彩片段

• 增长取决于品牌将人工智能驱动的洞察转化为实际行动的速度。
实时数据正在重塑现场执行、促销和销售决策。
• 将智慧与执行力相结合的品牌更有利于在各个市场中取得成功

为什么人工智能投资有时会失败

如今，大多数快速消费品企业拥有的数据量比以往任何时候都多。挑战不在于数据的可用性，而在于洞察与行动之间的差距。

现场团队在市场周期结束后两周才收到市场表现报告，无法改变已经发生的事情。提前四个月制定的促销活动也无法应对竞争对手的举动。以销量为导向的促销机制无法针对人工智能驱动的零售系统日益重视的上下文相关性进行优化。

这种差距会造成可衡量的成本。研究表明，尽管有60%的公司投入了人工智能技术，但却未能从中获得任何实质性价值，这并非因为技术本身无效，而是因为人工智能技术与产生商业成果的执行层面脱节。缺乏行动能力的智能并非竞争优势，而只是一个昂贵的仪表盘。

快速消费品品牌如何将人工智能融入零售执行

利用实时数据指导现场作业决策
人工智能为快速消费品 (FMCG) 现场运营带来的最直接的改变并非自动化，而是方向性。当现场团队能够实时了解哪些门店需要优先考虑、哪些 SKU 面临风险以及哪些营销活动在特定销售环境中转化率较高时，他们的工作将产生截然不同的商业成果。在同一地点工作的团队，如果依靠数据而非例行决策，就能取得更大的成就。诸如引导式工作流程、实时绩效仪表盘以及即使在离线状态下也能使用的移动解决方案等工具，能够大规模地支持这一变革，并确保洞察能够传递到最后一公里，而不仅仅是总部。

快速响应实时销售洞察
在零售环境中，促销策略一成不变，折扣力度、激活方式都千篇一律，无论渠道或市场动态如何变化，都越来越难以奏效。如今，零售环境瞬息万变，相关性需要实时评估。能够有效优化业绩的品牌，能够洞察不同门店、渠道和市场中的转化率，并拥有相应的资源，在机会稍纵即逝之前根据这些信号采取行动。这需要强大的分析能力和高效的执行力，二者缺一不可。

优先考虑产品数据质量
对于在多个市场管理数百个SKU的快速消费品品牌而言，维护清晰、结构化且一致的产品数据并非一项简单的后台工作。如果人工智能推荐系统无法读取产品信息，那么在消费者购买时，该产品实际上就不存在。能够确保订单准确、实时可见且跨系统数据整合顺畅的品牌和零售商，可以同时保障其货架陈列和线上曝光率。