随着监管复杂性的不断增加，监管事务团队面临的真正制约因素不再是知识本身，而是获取、准确性和速度。
如今，企业需要管理数量日益庞大的技术数据表、证书、合规记录、客户特定文档以及跨多个市场的产品信息。虽然其中大部分信息已存在于企业内部，但查找正确的文档、确认其有效性以及确保其已获准使用，都可能耗费大量时间和资源。
因此，关于人工智能在监管事务领域应用的讨论正在不断演变。问题不再是人工智能是否应该应用于监管事务，而是如何设计、管理人工智能，并使其与人类判断相平衡，从而改进知识的管理和应用方式。
监管复杂性要求更智能的知识管理
监管团队需要在保持高合规性和准确性的同时，快速响应。然而，文档通常分散在不同的存储库、本地系统和各个团队中，这不仅效率低下，还增加了使用过时信息的风险。
在这种环境下，知识管理正成为一项战略能力。能够快速提供可靠信息的组织，在支持客户、应对监管要求以及更有效地开拓市场方面，都更具优势。
挑战不仅仅在于存储文档，更在于将信息转化为可访问、可信赖且在需要时可采取行动的知识。
DKSH高性能材料利用DocuHub推进人工智能在监管领域的应用
在 DKSH Performance Materials，这一挑战促使公司开发了 DocuHub，这是一个全球性的 AI 驱动文档库，旨在支持监管流程，同时作为产品和客户文档的集中来源。
DocuHub 利用人工智能驱动的文档分类和元数据标记技术，自动对文档进行分类和归档，显著减少了管理海量信息所需的工作量。以前需要几分钟才能完成的任务，现在只需几秒钟即可完成；而以前需要大量人工操作的文档搜索，现在几乎可以瞬间完成。
更重要的是，团队可以访问单一的、受监管的、版本控制的真实数据源。这有助于确保相关文档更容易查找、验证和使用，并能跨市场使用。
对于监管事务专业人员而言，其价值远不止于提高效率。更快地获取可靠信息能够帮助他们更快地响应客户需求，并支持他们做出更自信的决策。
合规性源于设计，而非默认自动化
监管事务的真正变革不能仅仅依靠自动化来实现。
在 DocuHub 平台上，每份监管文件都遵循结构化的审核和批准流程，该流程可跟踪、可审计且透明。人工智能可以对信息进行分类、支持工作流程并提高可访问性，而审批权仍然掌握在监管事务专家手中。
对监管流程的信任建立在治理、监督和问责之上。这确保了信息的准确性、合规性，并适用于不同的监管环境。
以人为本，保持专业性
这时，人机交互原则就显得至关重要了。
人工智能可以使信息更容易查找、更容易信任，并在需要时将相关文档和见解呈现在用户面前。然而，它无法决定如何应用这些信息。
无论是验证分析证书、评估市场适用性，还是解读特定司法管辖区的要求，监管事务专业人员始终拥有最终权威。他们的专业知识能够提供技术本身无法复制的背景信息和判断力。
DocuHub 在 33 个市场帮助监管事务部门从搜寻文件转向提供可立即做出决策的信息，使专家能够减少搜索信息的时间，更多地利用信息进行应用。
监管事务的未来并非用技术取代人，而是为专家配备更强大的工具、更便捷的知识获取途径以及对所用信息的更高信心。唯有如此，机构才能在确保人类专业知识始终处于核心地位的同时，打造更敏捷、透明且可扩展的监管运营体系。